PROBLEM
書類選考に時間がかかりすぎていませんか？
採用担当者が書類選考に費やす時間は、1人あたり平均15〜30分。月100名の応募があれば、それだけで25〜50時間が消える計算です。しかも判断基準が担当者によってブレやすく、属人化しがちです。
1人の書類確認に
15〜30分かかる
15〜30分かかる
判断基準が担当者によって
バラバラ（属人化）
バラバラ（属人化）
応募が増えると
処理が追いつかない
処理が追いつかない
本来の業務に集中できず
疲弊する採用担当
疲弊する採用担当
SOLUTION
PDFをアップロードするだけで即採点
求人情報と応募者の履歴書・職務経歴書PDFをアップロードすると、AIが内容を読み込み、求人とのマッチ度を自動でスコアリング。約30秒で結果が出ます。
📊 総合マッチスコア（0〜100）
4カテゴリの加重平均で算出。スコアに応じて「◎強く推奨〜×見送り」の推奨ラベルも自動付与。
📈 カテゴリ別評価
職務経験・業界経験・人材像との一致度・給与条件マッチの4軸でそれぞれ採点。弱点が一目でわかる。
✅ 強み・懸念点の抽出
「なぜこのスコアか」をタグ形式で可視化。面接での確認事項もひと目で把握できる。
💬 総合評価コメント
AIが書類全体を読んだ上での定性コメント。書類選考の判断を補助する3〜4文の評価文。
FEATURES
主な機能
PDFドラッグ&ドロップ
クリックまたはドラッグ&ドロップで簡単アップロード。10MBまで対応。
求人情報インポート
Phase 1（求人票タブ）で入力した求人情報をワンクリックで転記。二度手間なし。
スコア可視化
プログレスバーと数値でカテゴリ別スコアを直感的に把握。
強み／懸念点タグ
緑タグ（強み）・赤タグ（懸念点）で視覚的に整理。面接前の確認リストとして活用可能。
SCREEN
実際の画面
サンプルデータを読み込んで「スクリーニングを実行」した結果画面です。左側に入力フォーム、右側にスコア結果がリアルタイム表示されます。
▲ 実際のスクリーニング結果画面（サンプルデータ使用）
🔍 タップして拡大
SAMPLE OUTPUT
実際の出力サンプル — スクリーニング結果
「キャリアアドバイザー求人」に対して、「法人営業5年・CRM経験あり・人材業界未経験」の候補者書類を判定した際の出力例です。
山田 太郎
78
総合マッチスコア / 100
○ 面接推奨
カテゴリ別スコア
職務経験・スキル
82
人材紹介会社での法人営業5年の経験があり、求人提案・候補者推薦の実務に精通しています。
業界・職種経験
75
人材業界での経験あり。キャリアアドバイザー業務は未経験ですが業界知識は十分です。
人材像との一致度
80
コミュニケーション能力・目標達成意欲が高く、求める人材像と合致する点が多いです。
給与・条件マッチ
70
現年収が提示レンジ上限に近く、条件面での調整が必要になる可能性があります。
強み
懸念点
人材業界での豊富な営業経験を持ち、提案力・ヒアリング力は高く評価できます。キャリアアドバイザー業務自体は未経験ですが、これまでの経験を活かした即戦力としての活躍が期待できます。給与面での条件すり合わせは必要ですが、総合的には面接での確認を推奨します。
COMPARE
導入前後の比較
| 項目 | 従来（手作業） | 採用支援AI（Phase 2） |
|---|---|---|
| 書類1件あたりの確認時間 | 15〜30分 | 約30秒 |
| 判断基準の統一性 | 担当者依存・属人化 | AI基準で均一化 |
| スコアの可視化 | なし（感覚的判断） | 0〜100点＋カテゴリ別 |
| 強み・懸念点の整理 | 担当者がメモで管理 | タグ形式で自動抽出 |
| 月100名処理にかかる工数 | 25〜50時間 | 1〜2時間程度 |
TECH
技術スタック
Phase 1と同じバックエンドに機能追加する形で実装。PDFの読み込みはClaude APIのドキュメント機能を使用しています。
Claude API（claude-sonnet-4-6）
PDF Document API
FastAPI（Python）
python-multipart
HTML / CSS / JavaScript
Drag & Drop API
FormData API
ROADMAP
今後の拡張予定
採用業務の流れに沿って順次機能を追加していきます。
✅ Phase 1
求人票・スカウト文の自動生成
入力5項目で7セクション構成の求人票＋個別スカウト文を即生成
✅ Phase 2
応募者スクリーニング・マッチングスコア
履歴書PDFをアップロードして求人とのマッチ度を自動スコアリング
✅ Phase 3
面談メモAI構造化
Zoom / Meetの文字起こしを貼るだけ。希望条件・経験・人柄・転職理由を自動抽出して候補者カードに反映
Phase 4
面接日程調整の自動化
候補者・企業・コーディネーターの3者日程を自動調整してカレンダーに登録
Phase 5
候補者進捗管理ダッシュボード
複数クライアント×複数求人の候補者進捗を一元管理。ステータス変更で自動通知