分析で終わらせない。
AIが次のアクションまでつなげる
PDCAダッシュボード

分析→改善→実行→効果測定までを一元管理し、「分析して終わり」ではなく「次の一手」まで自動でつなげることを目的としたダッシュボードです。

マーケティング現場では、チャネルごとに「本当に管理・分析したい数値」が異なります。それぞれが別々のツールに分散していることが、原因分析に時間がかかり改善が遅れる最大の要因です。

これらを個別ツールで見比べていては、異常に気づくまでのタイムラグが生まれ、改善のタイミングを逃してしまいます。

売上・CV・CVR・CPA・ROASなどのKPIカードに加え、SEO・広告・CVR・SNS・CRMを100点満点でスコア化する「AI健康診断」で、施策全体の健康状態を直感的に把握できます。

上記のようにチャネルごとに分散しがちな数値を、タブ1つで横断確認できるように統合。SEOは順位・クリック・内部リンク・リライト候補、広告は媒体別CPA/ROAS/CVなど、現場が本当に見たい粒度でそのまま表示したうえで、AIが異常検知から原因分析までを自動で行います。

AIが生成した改善提案を「期待効果」「工数」とあわせて一覧化。優先度の高い施策から着手できるため、意思決定のスピードが上がります。

採用した改善案はワンクリックでタスク化。かんばん形式で進捗管理し、Asana・ClickUpなど既存ツールとも連携可能です。AIチャットでは「今月CVRが落ちた理由は？」のような質問にもその場で回答します。

月次・週次・役員向けレポートをPDF / PowerPoint / Excelで出力。AIが要点をまとめるため、報告資料の作成時間を削減できます。

外部連携：

権限：管理者 / 案件責任者 / 担当者 / 閲覧のみ の4段階

通知：KPI悪化・期限超過・施策完了・AI改善提案・週次レポートを メール / Teams / Slack へ配信

一般的なマーケティングダッシュボードでも分析・可視化は実現できます。競合と差別化するには、次の2つを最初から設計に組み込むことをおすすめします。

人が分析結果を見て考えるのではなく、AIが次のアクションまでつなげるのがポイントです。

案件ごとの施策と成果を蓄積し、「どの施策が成功しやすいか」「業界別に有効な打ち手」「過去案件との類似分析」をAIが学習・提案できるようにします。案件をこなすほど提案精度が上がる仕組みです。

デモで社長に見せるなら、機能を絞るほど伝わりやすくなります。以下の4画面だけでも「分析で終わらず、PDCAを回す仕組み」というコンセプトは十分に伝わり、今後の機能拡張もイメージしてもらいやすくなります。